Effect of glucocorticoid administration on the steroid profile
Notice bibliographique
Résumé
The steroid profile (SP) is a powerful tool to detect the misuse of endogenous anabolic androgenic steroids in sports, and it is included in the Athlete Biological Passport (ABP). Glucocorticoids (GCs), which are widely prescribed in sports and only prohibited in competition by systemic routes, inhibit the hypothalamic-pituitary-adrenal axis. Since the metabolites monitored in the SP have a partial adrenal origin, their excretion in urine might be altered by GCs consumption. The aim of the present work was to investigate if GCs administered by either systemic or local routes could influence the SP parameters. Three of the most frequently detected GCs in sports (prednisolone, betamethasone, and triamcinolone acetonide) were administered to healthy male and female volunteers (n=40) using different administration routes (topical, oral, and intramuscular administration at different doses). In total, 66 administrations of GCs were performed. Urine samples were collected before and after GCs administration. The SP was measured using gas chromatography-mass spectrometry. The excretion rates of the SP metabolites decreased after systemic GCs administration. This excretion decrease showed to be associated with the dose and the administration route. However, the individual evaluation of the SP ratios (T/E, A/T, A/Etio, 5αAdiol/5βAdiol, and 5αAdiol/E) led to normal sequences for all the conditions tested. Therefore, GCs administration did not produce misinterpretations on the ABP evaluation. According to these results, GCs administration should not distort the establishment of normal ranges of the SP ratios, and does not need to be considered a confounding factor in the SP evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».