Choix des domaines d'êtudes dans les universités canadiennes
Notice bibliographique
Résumé
This study analyses what factors determine the field that students in Canadian universities choose to study. More specifically, we are interested in the effect that the expected lifetime income after obtaining a degree has on this choice. We build an anticipated income variable that takes into account the probability of a student being able to find a job within his/her field of study, in every domain. Using data from the National Graduates Survey (classes of 1986, 1990 and 1995), we evaluate the above-mentioned probability and matching incomes with the help of data available to students on the classes that came before them. Then, with a multinomial logit (mixed) model, we estimate the parameters that determine an individual's choice of discipline by examining seven different fields at the undergraduate level. Our results show that the anticipated income variable is a determining factor in the choice of discipline. However, there is a significant difference between the impact that this variable has on each sex. Women are generally less affected by income variations than are men. We also find that substantial income variations would be necessary to attract some students (i.e. women) in fields of study that they are less likely to choose. Our results show also that there is a strong correlation between the parents' level of education and the children's choices, but this correlation is a function of the sex of both the parent and the child. Finally, we conclude that the choice of the field of study is weakly related to the acquisition of a student loan. A complete version of this report is available, only in French, on the Web site of Industry Canada. Cette etude comporte une analyse des determinants du domaine d'etudes choisi par les etudiants des universites canadiennes. Nous nous interessons plus particulierement a l'effet du revenu a vie espere apres la remise du diplome sur ce choix. Nous construisons une variable de revenus anticipes en fonction de la probabilite qu'un etudiant puisse trouver un emploi qui correspond a ses etudes dans chaque domaine d'etudes. En utilisant des donnees de l'Enquete nationale aupres des diplomes (promotions de 1986, de 1990 et de 1995), nous evaluons la probabilite de trouver un emploi dans son domaine d'etudes et les revenus correspondants en considerant les donnees disponibles aux etudiants sur les promotions qui les ont precedes. Puis a l'aide d'un modele logit multinomial (mixte), nous estimons les parametres qui determinent le choix individuel d'un domaine d'etudes en considerant sept domaines d'etudes de premier cycle. Nos resultats montrent que la variable de revenus anticipes est determinante dans les decisions des etudiants. Toutefois, il y a des differences significatives dans l'impact de cette variable par sexe. Les femmes sont, en general, moins sensibles aux variations de revenus que les hommes. De plus, nous trouvons que des variations de revenus substantielles seraient necessaires pour attirer certains etudiants (les femmes par exemple) vers les domaines d'etudes qu'ils sont moins susceptibles de selectionner. Nos resultats revelent egalement un rapport important entre le niveau de scolarite des parents et les choix de leurs enfants, mais que ce rapport est fonction du sexe du parent et de l'enfant. Enfin, nous concluons que le choix du domaine d'etudes est faiblement lie a l'obtention d'un pret etudiant. Une version complete de ce rapport est disponible sur le site Web de Industrie Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».