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Enregistrement W2781125760 · doi:10.1183/1393003.congress-2017.pa3947

Delivery of Respimat Soft Mist inhaler (SMI) from a Valved Holding Chamber (VHC)

2017· article· en· W2781125760 sur OpenAlexaffabout
Vlad Kushnarev, Mark Nagel, Cathy Doyle, Jason Suggett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInhalerMistInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: The SMI platform is used to deliver inhaled medications to treat different disease conditions and patient populations. VHCs are also used to treat the same patient populations and questions have arisen regarding the applicability of the SMI+VHC particularly in pediatric and geriatric patients. This laboratory investigation was undertaken to assist practitioners with information regarding potential drug delivery from the SMI+VHC. Methods: AeroChamber Plus® Flow-Vu® Anti-Static VHCs (AC+FV, Trudell Medical International, London, Canada) were evaluated with Spiriva®, Inspiolto® and Combivent® Respimat® SMI formulations. Measurements of fine particle mass (FPM, 0.54-3.99 µm aerodynamic diameter) were made by means of a chilled Next Generation Pharmaceutical impactor (NGI) equipped with USP inlet operated at 30 L/min. Assay for APIs recovered from components of the apparatus was undertaken by HPLC. Results: The measures of FPM (µg/actuation; mean ± SD) are summarized in the Table.1. Conclusions: The small differences in FPM between the SMI and SMI+ VHC were within the typical magnitude of method variability. Healthcare providers can have assurance that the use of the SMI with AC+FV VHC should deliver a similar FPM of API compared to the SMI alone. C

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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