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Enregistrement W2781129742 · doi:10.1101/gr.221184.117

MinION-based long-read sequencing and assembly extends the <i>Caenorhabditis elegans</i> reference genome

2017· article· en· W2781129742 sur OpenAlexafffund
John R. Tyson, Nigel J. O’Neil, Miten Jain, Hugh E. Olsen, Philip Hieter, Terrance P. Snutch

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMichael Smith Health Research BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome British ColumbiaNational Institutes of HealthNational Human Genome Research InstituteMichael Smith Health Research BCOxford Nanopore TechnologiesFondation Brain Canada
Mots-clésMinionBiologyCaenorhabditis elegansCaenorhabditisGenomeGeneticsComputational biologySequence assemblyNanopore sequencingGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in long-read single molecule sequencing have opened new possibilities for ‘benchtop’ whole-genome sequencing. The Oxford Nanopore Technologies MinION is a portable device that uses nanopore technology that can directly sequence DNA molecules. MinION single molecule long sequence reads are well suited for de novo assembly of complex genomes as they facilitate the construction of highly contiguous physical genome maps obviating the need for labor-intensive physical genome mapping. Long sequence reads can also be used to delineate complex chromosomal rearrangements, such as those that occur in tumor cells, that can confound analysis using short reads. Here, we assessed MinION long-read-derived sequences for feasibility concerning: (1) the de novo assembly of a large complex genome, and (2) the elucidation of complex rearrangements. The genomes of two Caenorhabditis elegans strains, a wild-type strain and a strain containing two complex rearrangements, were sequenced with MinION. Up to 42-fold coverage was obtained from a single flow cell, and the best pooled data assembly produced a highly contiguous wild-type C. elegans genome containing 48 contigs (N50 contig length = 3.99 Mb) covering >99% of the 100,286,401-base reference genome. Further, the MinION-derived genome assembly expanded the C. elegans reference genome by >2 Mb due to a more accurate determination of repetitive sequence elements and assembled the complete genomes of two co-extracted bacteria. MinION long-read sequence data also facilitated the elucidation of complex rearrangements in a mutagenized strain. The sequence accuracy of the MinION long-read contigs (∼98%) was improved using Illumina-derived sequence data to polish the final genome assembly to 99.8% nucleotide accuracy when compared to the reference assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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