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Enregistrement W2781171076 · doi:10.18063/som.v2i2.316

The variability of the sediment plume and ocean circulation features of the Nass River Estuary, British Columbia

2017· article· en· W2781171076 sur OpenAlexaffabout
David B. Fissel, Yuehua Lin, Alison Scoon, Jose Lim, Leslie Brown and Ryan Clouston

Notice bibliographique

RevueSatellite Oceanography and Meteorology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensASL Environmental Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayEstuaryOceanographyInletPlumeDischargeGeologyTidal rangeHydrology (agriculture)SedimentEnvironmental scienceDrainage basinGeographyMeteorologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nass River discharges into Nass Bay and Iceberg Bay, which are adjoining tidal inlets located within the northern inland waters of British Columbia, Canada. After the Skeena River, the Nass River is the second longest river within northern British Columbia, which discharges directly into Canadian waters of the Pacific Ocean. It is also supports one of the most productive salmon fisheries in northern British Columbia. The Nass River discharges into the eastern end of Nass Bay. Nass Bay, in turn feeds into Portland Canal and the fresh surface waters then flows westward to the Pacific Ocean via Dixon Entrance. The tides in Northern British Columbia are very large with a tidal height range of just over 7 m. Nass Bay is a shallow inlet of less than 10 km in length with typical water depths of than 10 m or less. The existing knowledge of oceanographic processes in Nass and Iceberg Bays was rudimentary until three years ago, when the first modern oceanographic measurements were obtained. In this study, the seasonal and tidal variability of the lateral extent of the Nass River surface plume is mapped from analyses of Landsat satellite data spanning the period from 2008 to 2015. A high resolution coupled three dimensional (3D) hydrodynamic model was developed and implemented, within the widely used and accepted Delft3D modeling framework, which was forced and validated using recent 2013–2016 in-situ oceanographic measurements. The combined satellite and numerical modeling methods are used to study the physical oceanographic and sediment transport regime of Nass and Iceberg Bays and the adjoining waters of Portland Inlet and Observatory Inlet. The ocean circulation of Nass and Iceberg Bays was found to be dominated by tidal currents, and by the highly seasonal and variable Nass River freshwater discharges. Complex lateral spatial patterns in the tidal currents occur due to the opening of the southwestern side of Nass Bay onto the deeper adjoining waters of Iceberg Bay. Surface winds are limited to a secondary role in the circulation variability. The sediment dynamics of the Nass Bay system features a very prominent surface sediment plume present from the time of freshet in mid-spring through to large rainfall runoff events in the fall. The time-varying turbidity distribution and transport paths of the Nass River sediment discharges in the study area were characterized using the model results combined with an analysis of several high-resolution multi-year Landsat satellite data sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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