Meta-analysis of central and peripheral γ-aminobutyric acid levels in patients with unipolar and bipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have measured central and peripheral γ-aminobutyric acid (GABA) levels in patients with depression. We performed a meta-analysis to provide an objective overview of GABA changes in those with unipolar or bipolar depression. METHODS: After a systematic database search, original data were extracted with the help of seminal authors to calculate standardized mean differences. We compared GABA levels between patients with current major depressive episodes and controls, between euthymic patients and controls, and in patients before and after treatment. We performed meta-regressions to explore the influence of demographic and clinical variables on GABA significant mean differences. RESULTS: For unipolar depression, central and peripheral GABA levels were diminished in currently depressed patients, but normal in euthymic patients, compared with the healthy controls. For bipolar disorder, GABA levels were diminished in medication-free patients, but seemed to be normalized in medicated patients, compared with the healthy controls. We found no significant association with demographic or clinical variables. LIMITATIONS: There was a great heterogeneity across studies, probably because of the substantial variation of clinical characteristics in the included samples. Many subanalyses were performed to assess how the diagnosis, medications, or the type of measurements of peripheral or central GABA levels may affect the main results. CONCLUSION: The GABA levels evolved differentially in patients with unipolar and bipolar disorders. Our results suggest that GABA levels could represent a biomarker of symptomatic states in patients with unipolar disorder and would be normalized by mood stabilizers in those with bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».