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Enregistrement W2781184935 · doi:10.1186/s12955-017-0794-6

Development and validation of a patient-reported questionnaire assessing systemic therapy induced diarrhea in oncology patients

2017· article· en· W2781184935 sur OpenAlexaff
Michelle Lui, Daniela Gallo-Hershberg, Carlo DeAngelis

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreNorth York General HospitalUniversity of TorontoHamilton Health SciencesHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiarrheaQuality of life (healthcare)Construct validityPhysical therapyFecal incontinenceInternal medicineReceiver operating characteristicAbdominal painSurgeryPatient satisfactionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systemic therapy-induced diarrhea (STID) is a common side effect experienced by more than half of cancer patients. Despite STID-associated complications and poorer quality of life (QoL), no validated assessment tools exist to accurately assess STID occurrence and severity to guide clinical management. Therefore, we developed and validated a patient-reported questionnaire (STIDAT). METHODS: The STIDAT was developed using the FDA iterative process for patient-reported outcomes. A literature search uncovered potential items and questions for questionnaire construction used by oncology clinicians to develop questions for the preliminary instrument. The instrument was evaluated on its face validity and content validity by patient interviews. Repetitive, similar and different themes uncovered from patient interviews were implemented to revise the instrument to the version used for validation. Patients starting high-risk STID treatments were monitored using the STIDAT, bowel diaries and EORTC QLQ-C30. The STIDAT was evaluated for construct validity using exploratory factor analysis (EFA) using minimal residual method with Promax rotation, reliability and consistency. A weighted scoring system was developed and a receiver-operating characteristic (ROC) curve evaluated the tool's ability to detect STID occurrence. Median scores and variability were analysed to determine how well it differentiates between diarrhea severities. A post-hoc analysis determined how diarrhea severity impacted QoL of cancer patients. RESULTS: Patients defined diarrhea based on presence of watery stool. The STIDAT assessed patient's perception of having diarrhea, daily number of bowel movements, daily number of diarrhea episodes, antidiarrheal medication use, the presence of urgency, abdominal pain, abdominal spasms or fecal incontinence, patient's perception of diarrhea severity, and QoL. These dimensions were sorted into four clusters using EFA - patient's perception of diarrhea, frequency of diarrhea, fecal incontinence and abdominal symptoms. Cronbach's alpha was 0.78; kappa ranged from 0.934-0.952, except for abdominal spasms (κ = 0.0455). The positive predictive value was 96.4%, with the minimum score of 1.35 predicting a positive STID occurrence. Patients with moderate or severe diarrhea experience significant decreases in QoL compared to those with no diarrhea. CONCLUSIONS: This is the first patient-reported questionnaire that accurately predicts the occurrence and severity of diarrhea in oncology patients via assessing several bowel habit dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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