Abstract 12919: Co-aligned and Inherently Co-registered Intravascular Ultrasound and Optical Coherence Tomography in a Hybrid Imaging Catheter is Feasible for Characterizing Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Combined use of intravascular ultrasound (IVUS) and optical coherence tomography (OCT) demonstrates synergistic benefits, which may improve the characterization and therapeutics of coronary artery disease. However, sequential use of stand-alone catheters is impractical. Hypothesis: IVUS and OCT can be implemented in a dual-modality catheter with co-alignment of imaging beams, allowing simultaneous imaging of coronary lesions that are inherently co-registered. Methods: A 3-French rotational custom hybrid IVUS-OCT imaging catheter was built using a 40 MHz ultrasound transducer with embedded OCT imaging fiber optics, as well as co-alignment of the IVUS and OCT imaging centers. Ex-vivo intraluminal IVUS and OCT images of 70 coronary artery segments from 5 cadaveric autopsies were acquired simultaneously at 25 frames/sec with 5 mm/sec pull back. Imaging at 100 frames/sec was also briefly conducted. Thirty segments had potential pathological findings and underwent histologic slicing and hematoxylin-eosin staining at 250μm intervals. Morphological features were identified based on standard criteria for IVUS and OCT, then compared to corresponding histology findings. Results: IVUS and OCT were well co-registered based on fiduciary markings. A number of vascular pathologies were identified, including normal, fibrous, lipid-rich, calcified, and thrombus tissues. These findings were confirmed on corresponding histology. Complementary features of IVUS and OCT were also qualitatively apparent. IVUS showed deeper image depth to allow assessment of plaque size and vascular remodeling. OCT showed superior near field imaging, resolution and tissue contrast. Conclusions: We demonstrated feasibility of co-aligning IVUS and OCT, providing co-registered hybrid images that highlight the complementary advantages of both modalities. Quantitative comparison and validation of this technology is on-going.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».