Effectiveness of Implementing Evidence‐based Interventions to Reduce C‐spine Image Ordering in the Emergency Department: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Appropriate use of imaging for adult patients with cervical spine (C‐spine) injuries in the emergency department ( ED ) is a longstanding issue. Guidance for C‐spine ordering exists; however, the effectiveness of the decision support implementation in the ED is not well studied. This systematic review examines the implementation and effectiveness of evidence‐based interventions aimed at reducing C‐spine imaging in adults presenting to the ED with neck trauma. Methods Six electronic databases and the gray literature were searched. Comparative intervention studies were eligible for inclusion. Two independent reviewers screened for study eligibility, study quality, and extracted data. The change in imaging was reported using individual odds ratios ( OR s) with 95% confidence intervals ( CI s) using random effects. Results A total of 990 unique citations were screened for relevance of which six before–after studies and one randomized controlled trial were included. None of the studies were assessed as high quality. Interventions consisted primarily of locally developed guidelines or established clinical decision rules such as the NEXUS or the Canadian C‐spine rule. Overall, implementation of interventions aimed at reducing C‐spine image ordering resulted in a statistically significant reduction in imaging ( OR = 0.69, 95% CI = 0.51–0.93); however, heterogeneity was high (I 2 = 82%). Subgroup analysis revealed no differences between studies that specified enrolling alert and stable patients compared to unspecified trauma (p = 0.81) or between studies employing multifaceted versus nonmultifaceted interventions (p = 0.66). While studies generally provided details on implementation strategies (e.g., teaching sessions, pocket cards, posters, computerized decision support) the effectiveness of these implementation strategies were frequently not reported. Conclusion There is moderate evidence regarding the effectiveness of interventions to reduce C‐spine image ordering in adult patients seen in the ED with neck trauma. Given the national and international focus on improving appropriateness and reducing unnecessary C‐spine imaging through campaigns such as Choosing Wisely, additional interventional research in this field is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».