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Enregistrement W2781203652 · doi:10.1213/ane.0000000000002758

American Society for Enhanced Recovery and Perioperative Quality Initiative Joint Consensus Statement on Patient-Reported Outcomes in an Enhanced Recovery Pathway

2017· review· en· W2781203652 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupMedicinePerioperativeContext (archaeology)Delphi methodPatient-reported outcomeMEDLINEHealth careQuality managementQuality (philosophy)Best practicePatient satisfactionNursingQuality of life (healthcare)Operations managementSurgeryManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-reported outcomes (PROs) are measures of health status that come directly from the patient. PROs are an underutilized tool in the perioperative setting. Enhanced recovery pathways (ERPs) have primarily focused on traditional measures of health care quality such as complications and hospital length of stay. These measures do not capture postdischarge outcomes that are meaningful to patients such as function or freedom from disability. PROs can be used to facilitate shared decisions between patients and providers before surgery and establish benchmark recovery goals after surgery. PROs can also be utilized in quality improvement initiatives and clinical research studies. An expert panel, the Perioperative Quality Initiative (POQI) workgroup, conducted an extensive literature review to determine best practices for the incorporation of PROs in an ERP. This international group of experienced clinicians from North America and Europe met at Stony Brook, NY, on December 2-3, 2016, to review the evidence supporting the use of PROs in the context of surgical recovery. A modified Delphi method was used to capture the collective expertise of a diverse group to answer clinical questions. During 3 plenary sessions, the POQI PRO subgroup presented clinical questions based on a literature review, presented evidenced-based answers to those questions, and developed recommendations which represented a consensus opinion regarding the use of PROs in the context of an ERP. The POQI workgroup identified key criteria to evaluate patient-reported outcome measures (PROMs) for their incorporation in an ERP. The POQI workgroup agreed on the following recommendations: (1) PROMs in the perioperative setting should be collected in the framework of physical, mental, and social domains. (2) These data should be collected preoperatively at baseline, during the immediate postoperative time period, and after hospital discharge. (3) In the immediate postoperative setting, we recommend using the Quality of Recovery-15 score. After discharge at 30 and 90 days, we recommend the use of the World Health Organization Disability Assessment Scale 2.0, or a tailored use of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System. (4) Future study that consistently applies PROMs in an ERP will define the role these measures will have evaluating quality and guiding clinical care. Consensus guidelines regarding the incorporation of PRO measures in an ERP were created by the POQI workgroup. The inclusion of PROMs with traditional measures of health care quality after surgery provides an opportunity to improve clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle