American Society for Enhanced Recovery and Perioperative Quality Initiative Joint Consensus Statement on Patient-Reported Outcomes in an Enhanced Recovery Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcomes (PROs) are measures of health status that come directly from the patient. PROs are an underutilized tool in the perioperative setting. Enhanced recovery pathways (ERPs) have primarily focused on traditional measures of health care quality such as complications and hospital length of stay. These measures do not capture postdischarge outcomes that are meaningful to patients such as function or freedom from disability. PROs can be used to facilitate shared decisions between patients and providers before surgery and establish benchmark recovery goals after surgery. PROs can also be utilized in quality improvement initiatives and clinical research studies. An expert panel, the Perioperative Quality Initiative (POQI) workgroup, conducted an extensive literature review to determine best practices for the incorporation of PROs in an ERP. This international group of experienced clinicians from North America and Europe met at Stony Brook, NY, on December 2-3, 2016, to review the evidence supporting the use of PROs in the context of surgical recovery. A modified Delphi method was used to capture the collective expertise of a diverse group to answer clinical questions. During 3 plenary sessions, the POQI PRO subgroup presented clinical questions based on a literature review, presented evidenced-based answers to those questions, and developed recommendations which represented a consensus opinion regarding the use of PROs in the context of an ERP. The POQI workgroup identified key criteria to evaluate patient-reported outcome measures (PROMs) for their incorporation in an ERP. The POQI workgroup agreed on the following recommendations: (1) PROMs in the perioperative setting should be collected in the framework of physical, mental, and social domains. (2) These data should be collected preoperatively at baseline, during the immediate postoperative time period, and after hospital discharge. (3) In the immediate postoperative setting, we recommend using the Quality of Recovery-15 score. After discharge at 30 and 90 days, we recommend the use of the World Health Organization Disability Assessment Scale 2.0, or a tailored use of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System. (4) Future study that consistently applies PROMs in an ERP will define the role these measures will have evaluating quality and guiding clinical care. Consensus guidelines regarding the incorporation of PRO measures in an ERP were created by the POQI workgroup. The inclusion of PROMs with traditional measures of health care quality after surgery provides an opportunity to improve clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,195 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».