The role of ILC2s in neonatal type 2 immunity bias and allergen sensitization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neonatal immunity is largely type 2, potentially dampening damaging inflammatory type 1 immunity. Without early correction from gradual microbial type 1 stimulation, type 2 immunity may become overactive, resulting in allergic disease. Exposure to inhaled allergens during the neonatal period may sensitize individuals resulting in the development of allergic lung disease. Our lab has characterized group 2 innate lymphoid cells (ILC2s) in mouse lungs, which upon exposure to inhaled allergens, produce IL-5 and IL-13 and drive type 2 lung inflammation. We investigated whether ILC2s play a role in neonatal type 2 bias and allergen sensitization. Mouse lung ILC2s rapidly develop and 10 day old (D10) pups had more ILC2s than adults. D10 ILC2s appeared to be activated due to intracellular IL-13 and IL-5 expression and eosinophil lung infiltration, not observed in ILC2-deficient pups. ILC2 numbers are high in D10 lung-draining lymph nodes but not in the spleen or liver. ILC2s may be driving Th2-biased cell differentiation, as intranasal (IN) OVA-antigen treatment into D10 OTII pups results in significantly more IL-4+IL-13+ CD4+ T cells in the lung-draining LN after 6 days compared to adult OTII mice. Moreover, upon IN protease-allergen papain treatment at D10 and then again 4 weeks later, higher numbers of LN Th2 cells were present compared to similarly treated adults. Importantly, IL-33-deficient D10 pups, had fewer activated ILC2s and little eosinophil lung infiltration, suggesting that neonatal ILC2s activated by endogenous IL-33, produce type 2 cytokines resulting in type 2-biased lung immunity. Therefore, ILC2s may play a role in the neonatal sensitization of individuals, causing the development of allergic lung inflammation in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».