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Enregistrement W2781276313 · doi:10.5539/jmsr.v7n1p20

Ionizing Radiations (Alpha, Beta, Gamma) Effects on CdS / P-Si Heterojunction Solar Cell for Electrical and Optical Properties

2017· article· en· W2781276313 sur OpenAlexvenueno aff
A. A. El-Amin, Magdi Hassan Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiationMaterials scienceIonizing radiationRadiationGamma raySolar cellGamma irradiationBETA (programming language)Carrier lifetimeOptoelectronicsHeterojunctionShort circuitOpen-circuit voltageSolar cell efficiencyRadiochemistryOpticsPhysicsVoltageSiliconChemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of ionizing radiations (Alpha, Beta, Gamma) in CdS/p-Si heterojunction solar cells are discussed in this paper. The short-circuit current density parameters before Gamma irradiation conditions have been improved up to 35 mA/cm2 and after Gamma irradiation was 30 mA/cm2. The open circuit voltage before Gamma irradiation was 0.59 and 0.565 V after Gamma irradiation. The limitations of these devices were discussed by investigating the dependence of electrical and efficiency parameters in function of radiation time. The efficiency of the cell before radiation was equal to (11.2%) whenever, after the impact of both Alpha, Beta, and Gamma was follows, 4.7, 4.9, and 5.1% respectively. The fill factor before and after Gamma irradiation was 54.5 and 53 %. Studying and analyzing the cells using the I-V, with the change of time rate of Gamma radiation played a critical role in reducing the efficiency of solar cells. The campaign was carried out with different doses of a series of solar cells by exposing them to different time. The deterioration parameters of CdS/p-Si solar cells by Gamma radiation led to strongly supports the results of minority carrier lifetime, which clearly showed diminishing minority carrier lifetime with increasing radiation dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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