Estimated Carbon Sequestration in a Temperate Forest in Idaho of USA
Notice bibliographique
Résumé
Assessing carbon (C) sequestration in forest ecosystems is fundamental to supply information to monitoring, reporting and verification (MRV) for reducing deforestation and forest degradation (REDD). The spatially-explicit version of Forest-DNDC (FDNDC) was evaluated using plot-based observations from Nez Perce-Clearwater National Forest (NPCNF) in Idaho of United States and used to assess C stocks in about 16,000 km2. The model evaluation indicated that the FDNDC can be used to assess C stocks with disturbances in this temperate forest with a proper model performance efficiency and small error between observations and simulations. Aboveground biomass in this forest was 85.1 Mg C ha-1 in 2010. The mean aboveground biomass in the forest increased by about 0.6 Mg C ha-1 yr-1 in the last 20 years from 1990 to 2010 with spatial mean stand age about 98 years old in 2010. Spatial differences in distributions of biomass, net primary production and net ecosystem product are substantial. The spatial divergence in C sequestration is mainly associated with the spatial disparities in stand age due to disturbances, secondly with ecological drivers and species. Climate variability and change can substantially impact C stocks in the forest based on the climatic variability of spatial climate data for a 33-year period from 1981 to 2013. Temperature rise can produce more biomass in NPCNF, but biomass cannot increase with an increase in precipitation in this forest. The simulation with disturbances using observations and estimates for the time period from 1991 to 2011 showed the effects of disturbances on C stocks in forests. The impacts of fires and insects on C stocks in this forest are highly dependent on the severity, the higher, the more C loss to atmosphere due to fires, and the more dead woods produced by fires and insects. The rates of biomass increase with an increase in stand age are different among the species. The changes in forest C stocks in the forest are almost species specific, non-linear and complex. The increase in aboveground biomass with an increase in stand age can be described by a high-order polynomial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».