Comparing the effects of even‐ and uneven‐aged silviculture on ecological diversity and processes: A review
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing pressure on forested landscapes, conservation areas may fail to maintain biodiversity if they are not supported by the surrounding managed forest matrix. Worldwide, forests are managed by one of two broad approaches-even- and uneven-aged silviculture. In recent decades, there has been rising public pressure against the systematic use of even-aged silviculture (especially clear-cutting) because of its perceived negative esthetic and ecological impacts. This led to an increased interest for uneven-aged silviculture. However, to date, there has been no worldwide ecological comparison of the two approaches, based on multiple indicators. Overall, for the 99 combinations of properties or processes verified (one study may have evaluated more than one property or process), we found nineteen (23) combinations that clearly showed uneven-aged silviculture improved the evaluated metrics compared to even-aged silviculture, eleven (16) combinations that showed the opposite, and 60 combinations that were equivocal. Furthermore, many studies were based on a limited study design without either a timescale (44 of the 76) or spatial (54 of the 76) scale consideration. Current views that uneven-aged silviculture is better suited than even-aged silviculture for maintaining ecological diversity and processes are not substantiated by our analyses. Our review, by studying a large range of indicators and many different taxonomic groups, also clearly demonstrates that no single approach can be relied on and that both approaches are needed to ensure a greater number of positive impacts. Moreover, the review clearly highlights the importance of maintaining protected areas as some taxonomic groups were found to be negatively affected no matter the management approach used. Finally, our review points to a lack of knowledge for determining the use of even- or uneven-aged silviculture in terms of both their respective proportion in the landscape and their spatial agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».