Serum adiponectin levels are associated with worse cognitive function in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adiponectin may be a biomarker of cognitive impairment stage, and its clinical progression. In this study we aimed to evaluate the relationship between serum adiponectin levels and cognitive performances in menopausal women, and whether serum adiponectin levels may be differently associated with cognitive performances as compared to overweight/obese subjects. METHODS: We enrolled 188 post-menopausal women, divided into two groups: obese/overweight group (n = 96) and normal weight group (n = 92). After a clinical examination, and laboratory measurements, we assessed cognitive functions by Montreal Cognitive Assessment test (MoCA). RESULTS: A significant and greater decrease in executive/visuo-spatial and in attention functions occurred in obese/overweight group as compared to normal weight group (p< 0.001). A significant positive relationship between serum adiponectin levels, and MoCA Global cognitive function was found. MoCA executive, and MoCA attention functions significantly and positively correlated with serum adiponectin levels. BMI, WHR, and serum adiponectin levels were independently associated with MoCA Global cognitive function, but only serum adiponectin levels were independently associated with MoCA attention. CONCLUSION: A significant positive association may exist between serum adiponectin levels, and better cognitive function in postmenopausal status. The major determinant of attentional capacity was just serum adiponectin levels, and dosage of serum adiponectin levels may be early serum marker of cognitive decline. Therefore, serum adiponectin level has to be used, as early biomarker, to detect cognitive decline, and to support an early prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».