MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2781324873 · doi:10.1523/jneurosci.2869-17.2017

Selective Suppression of Local Interneuron Circuits in Human Motor Cortex Contributes to Movement Preparation

2017· article· en· W2781324873 sur OpenAlexfundno aff
Ricci Hannah, Sean E. Cavanagh, Sara Tremblay, S. Simeoni, John C. Rothwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilWolfson Foundation
Mots-clésNeuroscienceTranscranial magnetic stimulationMotor cortexExcitatory postsynaptic potentialInterneuronInhibitory postsynaptic potentialPsychologyPrimary motor cortexStimulationSilent periodPremovement neuronal activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in neural activity occur in the motor cortex before movement, but the nature and purpose of this preparatory activity is unclear. To investigate this in the human (male and female) brain noninvasively, we used transcranial magnetic stimulation (TMS) to probe the excitability of distinct sets of excitatory inputs to corticospinal neurons during the warning period of various reaction time tasks. Using two separate methods (H-reflex conditioning and directional effects of TMS), we show that a specific set of excitatory inputs to corticospinal neurons are suppressed during motor preparation, while another set of inputs remain unaffected. To probe the behavioral relevance of this suppression, we examined whether the strength of the selective preparatory inhibition in each trial was related to reaction time. Surprisingly, the greater the amount of selective preparatory inhibition, the faster the reaction time was. This suggests that the inhibition of inputs to corticospinal neurons is not involved in preventing the release of movement but may in fact facilitate rapid reactions. Thus, selective suppression of a specific set of motor cortical neurons may be a key aspect of successful movement preparation. SIGNIFICANCE STATEMENTMovement preparation evokes substantial activity in the motor cortex despite no apparent movement. One explanation for the lack of movement is that motor cortical output in this period is gated by an inhibitory mechanism. This notion was supported by previous noninvasive TMS studies of human motor cortex indicating a reduction of corticospinal excitability. On the contrary, our data support the idea that there is a coordinated balance of activity upstream of the corticospinal output neurons. This includes a suppression of specific local circuits that supports, rather than inhibits, the rapid generation of prepared movements. Thus, the selective suppression of local circuits appears to be an essential part of successful movement preparation instead of an external control mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207