Cumulative psychosocial risk, parental socialization, and child cognitive functioning: A longitudinal cascade model.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that various psychosocial risks are associated with poor cognitive functioning in children, and these risks frequently cluster together. In the current longitudinal study, we tested a model in which it was hypothesized that cumulative psychosocial adversity of mothers would have deleterious effects on children's cognitive functioning by compromising socialization processes within families (i.e., parental competence). A prospective community birth cohort of 501 families was recruited when children were newborns. At this time, mothers reported on their current psychosocial circumstances (socioeconomic status, teen parenthood, depression, etc.), which were summed into a cumulative risk score. Families were followed up at 18 months and 3 years, at which point maternal reflective capacity and cognitive sensitivity were measured, respectively. Child cognition (executive functioning, theory of mind, and language ability) was assessed at age 4.5 using age-appropriate observational and standardized tasks. Analyses controlled for child age, gender, number of children in the home, number of years married, and mothers' history of adversity. The results revealed significant declines in child cognition as well as maternal reflective capacity and cognitive sensitivity as the number of psychosocial risks increased. Moreover, longitudinal path analysis showed significant indirect effects from cumulative risk to all three cognitive outcomes via reflective capacity and cognitive sensitivity. Findings suggest that cumulative risk of mothers may partially account for child cognitive difficulties in various domains by disrupting key parental socialization competencies. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».