Stand Structure, Allometric Equations, Biomass and Carbon Sequestration Capacity of <i>Acacia mangium</i> Wild. (Mimosaceae) in Côte d’Ivoire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In addition to bioenergy production, Acacia magium, a fast growing species, plays a major role in climate change mitigation through carbon sequestration from the atmosphere. The objective of this study was to improve estimates of aboveground biomass of 3, 7 and 11 years old stands of Acacia mangium set up through natural regeneration at Anguédédou in C?te d’Ivoire. Tree measurements were done in circular plots of 615 m2 located at the center of each stand. 24 trees of circumference at breast height (cbh) between 31 and 116 cm were felled, weighed and measured. Multiple linear regressions were used to develop allometric equations linking aboveground biomass of trees to cbh and/or height. The carbon stock and sequestration capacity of each stand was assessed using these predictive models. The average cbh was 39.4 cm, 73.5 cm and 91.4 cm respectively for 3, 7 and 11 years old stands with a density ranging between 845 trees·ha-1 and 553 trees·ha-1. The allometric equations for biomass estimation were Btotal aboveground = exp(-3.455 + 2.081 × ln(C)), Btrunk = exp (-5.153 + 1.681 × ln(C) + 1.056 × ln(H)), Bbranches = exp(-2.005 + 0.498 × ln(C2 × H)), Bleaves = exp(-2.415 + 1.339 × ln(C)). Total height had no influence on total and leaf biomass but increased precision of trunk and branch biomass. The carbon sequestration capacity of aboveground biomass was highest in Acacia mangium stand of 7 years old with 45.14 teqCO2·ha-1·year-1 and lowest in the 3-year stand with 33.90 teqCO2·ha-1·year-1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle