Stand Structure, Allometric Equations, Biomass and Carbon Sequestration Capacity of <i>Acacia mangium</i> Wild. (Mimosaceae) in Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
In addition to bioenergy production, Acacia magium, a fast growing species, plays a major role in climate change mitigation through carbon sequestration from the atmosphere. The objective of this study was to improve estimates of aboveground biomass of 3, 7 and 11 years old stands of Acacia mangium set up through natural regeneration at Anguédédou in C?te d’Ivoire. Tree measurements were done in circular plots of 615 m2 located at the center of each stand. 24 trees of circumference at breast height (cbh) between 31 and 116 cm were felled, weighed and measured. Multiple linear regressions were used to develop allometric equations linking aboveground biomass of trees to cbh and/or height. The carbon stock and sequestration capacity of each stand was assessed using these predictive models. The average cbh was 39.4 cm, 73.5 cm and 91.4 cm respectively for 3, 7 and 11 years old stands with a density ranging between 845 trees·ha-1 and 553 trees·ha-1. The allometric equations for biomass estimation were Btotal aboveground = exp(-3.455 + 2.081 × ln(C)), Btrunk = exp (-5.153 + 1.681 × ln(C) + 1.056 × ln(H)), Bbranches = exp(-2.005 + 0.498 × ln(C2 × H)), Bleaves = exp(-2.415 + 1.339 × ln(C)). Total height had no influence on total and leaf biomass but increased precision of trunk and branch biomass. The carbon sequestration capacity of aboveground biomass was highest in Acacia mangium stand of 7 years old with 45.14 teqCO2·ha-1·year-1 and lowest in the 3-year stand with 33.90 teqCO2·ha-1·year-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».