Biological Activities of Camelina and Sophia Seeds Phenolics: Inhibition of LDL Oxidation, DNA Damage, and Pancreatic Lipase and α‐Glucosidase Activities
Notice bibliographique
Résumé
The free, esterified and insoluble-bound phenolics of defatted meals of camelina and sophia seeds were extracted using an ultrasonic-assisted procedure and alkaline hydrolysis. The antioxidant activities of the extracts were evaluated using DPPH and hydroxyl radical scavenging assays as well as inhibition of bleaching of β-carotene in an oil-in-water system. Moreover, inhibition activity against pancreatic lipase, α-glucosidase, low density lipoprotein (LDL) oxidation and DNA damage induced by peroxyl and hydroxyl radicals were examined for all seed extracts using in vitro systems. The seed extracts of camelina and sophia not only showed significant antioxidant activity but also inhibited pancreatic lipase and α-glucosidase activities effectively. These enzymes in the digestive tract are associated with lipid and carbohydrate digestion, respectively, and control obesity and blood glucose level in the human body. The findings of this work may provide supporting information that camelina and sophia meals may inhibit human LDL oxidation and DNA nicking caused by free radicals and upon consumption may also exert anti-obesity and antidiabetic effects. However, further research is required to confirm these biological activities in vivo. PRACTICAL APPLICATION: The seed phenolic extracts of camelina and sophia not only showed significant antioxidant activity but also effectively inhibited the activities of pancreatic lipase and α-glucosidase. Thus, camelina and sophia seed meals may serve as nutritional ingredients with bioactive phenolics that show in vitro antioxidant and biological effects. However, further research is required to confirm these health effects in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».