Poor Physical Function as a Marker of Sarcopenia in Adults with Class II/III Obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) ≥35] may present with a phenotype characterized by low lean mass and excess fat mass, a condition known as sarcopenic obesity (SO). Little is known about the prevalence and relevance of SO in these individuals, primarily due to a lack of relevant diagnostic criteria. OBJECTIVE: Here, we explored the definition of SO based on physical function as an outcome of interest in adults with class II/III obesity and applied this definition to compare clinical characteristics between SO and non-SO patients. METHODS: In this cross-sectional analysis, patients' demographic, anthropometric, and biochemical characteristics, as well as comorbidities and physical activity levels, were collected at an obesity specialty clinic prior to any treatment. Body composition was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry. Physical function was assessed by self-reported difficulties with activities of daily living (ADLs) from an 11-item questionnaire. Five SO definitions were tested against reported difficulty with ADLs with the use of receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: = 30, women 22.3%, men 41.2%). SO was significantly associated with older age, higher waist circumference, higher triglycerides, greater use of antihypertensive medications, and lower physical activity. CONCLUSIONS: In this sample of adults with class II/III obesity, difficulties with ADLs were best associated with measures of ASM in relation to total body weight. Patients identified with SO using this criterion presented with poorer clinical outcomes such as factors of elevated cardiometabolic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».