Macrophages orchestrate breast cancer early dissemination and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cell dissemination during very early stages of breast cancer proceeds through poorly understood mechanisms. Here we show, in a mouse model of HER2 + breast cancer, that a previously described sub-population of early-evolved cancer cells requires macrophages for early dissemination. Depletion of macrophages specifically during pre-malignant stages reduces early dissemination and also results in reduced metastatic burden at end stages of cancer progression. Mechanistically, we show that, in pre-malignant lesions, CCL2 produced by cancer cells and myeloid cells attracts CD206 + /Tie2 + macrophages and induces Wnt-1 upregulation that in turn downregulates E-cadherin junctions in the HER2 + early cancer cells. We also observe macrophage-containing tumor microenvironments of metastasis structures in the pre-malignant lesions that can operate as portals for intravasation. These data support a causal role for macrophages in early dissemination that affects long-term metastasis development much later in cancer progression. A pilot analysis on human specimens revealed intra-epithelial macrophages and loss of E-cadherin junctions in ductal carcinoma in situ, supporting a potential clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».