Hospitalizations due to self-poisoning at a Canadian paediatric hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent self-harm by drug ingestion (i.e., self-poisoning) is a serious mental health issue. In Newfoundland and Labrador (NL), paediatricians suspected an increase in the number of adolescents hospitalized due to self-poisoning in the province. Our primary aim was to evaluate the number of hospital admissions of adolescents for self-poisoning between 2008 and 2013 to determine whether there was indeed an increase in hospitalizations. We also wanted to examine the characteristics of these admissions to better understand this patient population. METHOD: A retrospective chart review was conducted to identify cases of self-poisoning admitted to the only paediatric hospital in NL over a 6-year period. A data abstraction form was developed to collect patient demographic information and details about these incidences of self-poisoning. RESULTS: A total of 156 patient admissions were identified; 97 (62.2%) first time admissions and 59 (37.8%) recurrent admissions. The number of admissions for self-poisoning increased over the study period from 2.1% of total hospital admissions in 2008 to 6.5% in 2013. Mean (SD) age at the time of admission was 15.4 years, 122 patients (78.2%) were female and 86.5% had at least 1 previous mental health diagnosis. The most common drugs ingested were analgesics (38.0%) and antidepressants (32.2%), with 73 patients (48.7%) ingesting multiple drugs. CONCLUSIONS: The study contributes to the growing recognition of adolescent self-poisoning as a serious paediatric mental health issue. It also confirmed that an increase in adolescent hospitalizations due to self-poisoning has occurred in NL. Further research is warranted to identify effective prevention strategies for this serious problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».