Proton-pump inhibitors and increased gastric cancer risk: time-related biases
Notice bibliographique
Résumé
We read with interest the cohort study by Cheung et al 1 reporting that use of proton-pump inhibitors (PPIs) after Helicobacter pylori eradication is associated with an increased risk of gastric cancer (GC). We believe that the significantly elevated HR of GC with PPI use (HR 2.44; 95% CI 1.42 to 4.20) is a consequence of two time-related biases. Immortal time bias was introduced by misclassifying exposure,2–4 while latency bias was introduced by not incorporating latency in the exposure definition, a major issue for potential carcinogenic drug effects.5 6 Immortal time in a cohort study refers to a period of follow-up time when the outcome could not occur.3 It arises in this study from the definition of frequency of PPI use, ‘calculated by dividing the total treatment duration by the duration of follow-up’, namely the average use over the entire follow-up. Exposure to PPIs was then categorised ‘into non-regular use (<weekly use; reference group) and regular use (at least weekly use)’.1 Thus, the PPI ‘non-users’ included authentic non-users of PPIs and the non-regular PPI users (less than weekly use), together making up the reference group against which the risk …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».