MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2781494357 · doi:10.1136/archdischild-2017-313715

Using a composite morbidity score and cultural survey to explore characteristics of high proficiency neonatal intensive care units

2018· article· en· W2781494357 sur OpenAlexaff
Joseph W. Kaempf, Lian Wang, Michael Dunn

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Fetal & Neonatal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingIntensive careMedicineLow birth weightMetric (unit)CognitionNeonatal intensive care unitQuality managementBirth weightNursingPsychologyPediatricsOperations managementIntensive care medicinePsychiatryManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Continuous quality improvement (CQI) collaboration has not eliminated the morbidity variability seen among neonatal intensive care units (NICUs). Factors other than inconstant application of potentially better practices (PBPs) might explain divergent proficiency. OBJECTIVE: Measure a composite morbidity score and determine whether cultural, environmental and cognitive factors distinguish high proficiency from lower proficiency NICUs. DESIGN/METHODS: Retrospective analysis using a risk-adjusted composite morbidity score (Benefit Metric) and cultural survey focusing on very low birth weight (VLBW) infants from 39 NICUs, years 2000-2014. The Benefit Metric and yearly variance from the group mean was rank-ordered by NICU. A comprehensive survey was completed by each NICU exploring whether morbidity variance correlated with CQI methodology, cultural, environmental and/or cognitive characteristics. RESULTS: 58 272 VLBW infants were included, mean (SD) age 28.2 (3.0) weeks, birth weight 1031 (301) g. The 39 NICU groups' Benefit Metric improved 40%, from 80 in 2000 to 112 in 2014 (P<0.001). 14 NICUs had composite morbidity scores significantly better than the group, 16 did not differ and 9 scored below the group mean. The 14 highest performing NICUs were characterised by more effective team work, superior morale, greater problem-solving expectations of providers, enhanced learning opportunities, knowledge of CQI fundamentals and more generous staffing. CONCLUSION: Cultural, environmental and cognitive characteristics vary among NICUs perhaps more than traditional CQI methodology and PBPs, possibly explaining the inconstancy of VLBW infant morbidity reduction efforts. High proficiency NICUs foster spirited team work and camaraderie, sustained learning opportunities and support of favourable staffing that allows problem solving and widespread involvement in CQI activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Disease in Childhood Fetal & NeonatalMême sujetInfant Development and Preterm CareTravaux en français237 207