Revisiting Quantile Granger Causality Between the Stock Price Indices and Exchange Rates for G7 Countries
Notice bibliographique
Résumé
The daily data of the stock price index and the foreign exchange rate in G7 were utilized for the period between January 4, 1999 and June 30 2015. From the empirical study of Granger causality test in quantiles, there are three main findings. Firstly, there is no long-run significant relationship between the stock price index and exchange rate in G7. Secondly, different types of short-run relationships exist between the two variables among G7 countries. In Canada, Italy, and U.S.A., the relationship is bidirectional, and the asymmetric effect is at different quantiles. In France and Japan, the relationship is unidirectional, from the stock price index to the exchange rate, and the relationship is at different quantiles for the two countries. In Germany and U.K., the relationship is unidirectional in the opposite direction and is also at different quantiles. Lastly, it shows that international trading effects at different quantiles exist in Canada (at high quantile), Italy (at median quantile), and U.K. (at low quantile). On the other hand, portfolio balance effects at different quantiles exist in Germany (at low and median quantiles) and U.S.A. (at high quantile). The study shows neither effect in France and Japan. The empirical findings in this paper have important implications for academicians, international institutional investors, and policy-makers on the G7 markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».