Comparative characterisation of the biofilm-production abilities of Staphylococcus epidermidis isolated from human skin and platelet concentrates
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Staphylococcus epidermidis is the predominant contaminant of platelet concentrates (PCs), a blood product used to treat patients with platelet deficiencies. This microorganism is able to form surface-attached aggregates (biofilms) in human skin. Herein, the abundance of S. epidermidis biofilm-producers in contaminated PCs compared to skin isolates was explored. Furthermore, the potential positive selection of S. epidermidis biofilm-producers during the blood donation process and PC manufacturing was investigated. METHODOLOGY: Twenty-four S. epidermidis isolates obtained from contaminated PCs and 48 S. epidermidis isolates obtained from the venipuncture area of human volunteers were compared for their ability to form biofilms in laboratory media and in PCs using a semi quantitative crystal violet assay. Also, the presence of the biofilm-associated icaA and icaD genes was assessed by PCR-amplification.Results/Key findings.Biofilm production in laboratory media showed a higher number of S. epidermidis biofilm-producers in the skin-derived group (43.7 %) compared to the PC-derived isolates (25 %). However, all skin and PC isolates formed biofilms in PCs. The prevalence of ica-positive biofilm-producer isolates was similar in PC and skin isolates (16.6 and 18.8 %, respectively). In contrast, the abundance of ica-negative biofilm-producers was lower in PC isolates compared to skin isolates (8.3 vs 25 %, respectively). CONCLUSION: Positive selection of S. epidermidis biofilm-producers during blood donation and PC manufacturing was not observed. Interestingly, ica-negative biofilm-producers seem to be negatively affected by skin disinfection, blood processing and PC storage. Furthermore, this study shows that S. epidermidis adopts a biofilm-forming phenotype in PCs regardless of its genetic background or origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».