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Enregistrement W2781511116 · doi:10.22462/5.6.2017.6

Increased circulating stem cells and better cognitive performance in traumatic brain injury subjects following hyperbaric oxygen therapy

2017· article· en· W2781511116 sur OpenAlexaff
Sabrina Shandley, E. Wolf, Christine M Schubert-Kappan, Laura Baugh, Michael F Richards, Jennifer Prye, H. M. Arizpe, John Kalns

Notice bibliographique

RevueUndersea and Hyperbaric Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineStem cellPopulationCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceWisconsin Card Sorting TestCognitive testStem-cell therapyAnesthesiaInternal medicinePsychiatryTransplantationBiologyNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic brain injury (TBI) may cause persistent cognitive dysfunction. A pilot clinical study was performed to determine if hyperbaric oxygen (HBO₂) treatment improves cognitive performance. It was hypothesized that stem cells, mobilized by HBO₂ treatment, are recruited to repair damaged neuronal tissue. This hypothesis was tested by measuring the relative abundance of stem cells in peripheral blood and cognitive performance during this clinical trial. The subject population consisted of 28 subjects with persistent cognitive impairment caused by mild to moderate TBI suffered during military deployment to Iraq or Afghanistan. Fluorescence-activated cell sorting (FACS) analysis was performed for stem cell markers in peripheral blood and correlated with variables resulting from standard tests of cognitive performance and post-traumatic stress disorder: ImPACT, BrainCheckers and PCL-M test results. HBO₂ treatment correlated with stem cell mobilization as well as increased cognitive performance. Together these results support the hypothesis that stem cell mobilization may be required for cognitive improvement in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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