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Enregistrement W2781522411 · doi:10.1161/jaha.117.008010

Unmeasured Confounders in Observational Studies Comparing Bilateral Versus Single Internal Thoracic Artery for Coronary Artery Bypass Grafting: A Meta‐Analysis

2018· review· en· W2781522411 sur OpenAlexaff
Mario Gaudino, Antonino Di Franco, Mohamed Rahouma, Derrick Y. Tam, Mario Iannaccone, Saswata Deb, Fabrizio D’Ascenzo, Ahmed Abouarab, Leonard N. Girardi, David P. Taggart, Stephen E. Fremes

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal thoracic arteryObservational studyPropensity score matchingConfoundingConfidence intervalRandomized controlled trialCoronary artery bypass surgeryInternal medicineCardiologyRelative riskSurgeryArteryBypass grafting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Observational studies suggest a survival advantage with bilateral single internal thoracic artery (BITA) versus single internal thoracic artery grafting for coronary surgery, whereas this conclusion is not supported by randomized trials. We hypothesized that this inconsistency is attributed to unmeasured confounders intrinsic to observational studies. To test our hypothesis, we performed a meta‐analysis of the observational literature comparing BITA and single internal thoracic artery, deriving incident rate ratio for mortality at end of follow‐up and at 1 year. We postulated that BITA would not affect 1‐year survival based on the natural history of coronary artery bypass occlusion, so that a difference between groups at 1 year could not be attributed to the intervention. Methods and Results We searched MEDLINE and Pubmed to identify all observational studies comparing the outcome of BITA versus single internal thoracic artery. One‐year and long‐term mortality for BITA and single internal thoracic artery were compared in the propensity‐score–matched (PSM) series, that is, the form of observational evidence less prone to confounders. Thirty‐eight observational studies (174 205 total patients) were selected for final comparison. In the 12 propensity‐score–matched series (34 019 patients), the mortality reduction for BITA was similar at 1 year and at the end of follow‐up (incident rate ratio, 0.70; 95% confidence interval, 0.60–0.82 versus 0.77; 95% confidence interval, 0.70–0.85; P for subgroup difference=0.43). Conclusions Unmeasured confounders, rather than biological superiority, may explain the survival advantage of BITA in observational series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,048
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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