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Enregistrement W2781526067 · doi:10.20381/ruor-21362

Biodiversity Offsets in a Public Lands Context: A Romantic Concept or a Practical Tool to Balance Economic Development and Biodiversity Conservation Goals?

2018· dissertation· en· W2781526067 sur OpenAlexaboutno aff
Gomez Wichtendahl

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNSW Office of Environment and Heritage
Mots-clésBiodiversityBalance (ability)Context (archaeology)Biodiversity conservationEnvironmental resource managementEnvironmental planningRomanceGeographyPolitical scienceBusinessEnvironmental scienceEcologyPsychologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic development through the exploitation of natural resources has led to biodiversity loss among other environmental issues around the world. The use of biodiversity offsets to balance economic development and biodiversity conservation goals has significantly increased during the last three decades. A recent report of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) released in December of 2016 identified at least 56 countries with laws or policies requiring the use of these types of instruments worldwide. There are over 100 biodiversity offset programs operating in countries such as United States of America, France, New Zealand, Mexico, Australia and others, which are injecting over 3 USD billion per year into the world’s economy. Experiences of different jurisdictions indicate that biodiversity offsets can become a promising tool in addressing the biodiversity loss issue in their territories. Canada and some of its provinces such as Alberta and British Columbia, which have important oil and gas sectors, and are home to important wildlife species, have been part of the biodiversity offsets debate, and have been exploring their use. This research derives from the observation that although some of the international biodiversity offset experiences have been vastly studied, there is little experience analyzing the legal challenges of implementing biodiversity offset systems, including biodiversity banks (a type of biodiversity offset that creates biodiversity markets) on public lands. The very nature of public land, where multiple users may simultaneously access the land and conduct a variety of potentially incompatible activities, can create extra legal challenges with respect to the implementation of biodiversity offsets. Through an Alberta-focused case study, the thesis explores the characteristics that a planning and legal framework of a province with a majority of public lands would need to have in order to support the use of biodiversity offsets and a biodiversity banking system. It also identifies and analyzes the legal issues and challenges of implementing long lasting biodiversity offsets in that context. Under the system studied by this dissertation, the main users of Alberta’s public forests (forest operators and oil and gas developers) become the biodiversity bankers or suppliers, and buyers of biodiversity credits, respectively. This thesis is therefore a contribution to knowledge about how biodiversity offsets, specifically biodiversity banks, can be applied on provincial public lands, used by multiple users. It focuses on the legal frameworks, property right issues, permanence, and additionality needed for a potential biodiversity banking system for a province such as Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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