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Enregistrement W2781529259

Baby-naming Rituals and Shamanism in Three Icelandic Family Sagas with Cross-Cultural Comparisons

2017· article· en· W2781529259 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Hoffman Beyer

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and language evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcelandicShamanismCross-culturalPsychologyHistoryAnthropologyLinguisticsSociologyPhilosophyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores baby-naming traditions in connection with shamanism in three Íslendingasögur, Egils saga Skallagrímssonar, Laxdæla saga, and Gísla saga Súrssonar, as well as others. It argues that the baby-naming rituals seen in those sagas are rooted in shamanistic social practices. A cross-cultural analysis of baby-naming traditions in Sámi, Icelandic, and Greenlandic Inuit communities from post-Reformation accounts supports this claim. This comparison of the sagas with cultural practices creates a dialogue between literature, cultures, and contexts and provides a path of inquiry into the Old Norse depictions of a remembered pagan and early Christian culture around birth. Old Norse texts and post-Reformation accounts suggest that baby naming in Icelandic communities to some degree is comparable to both Sámi and Greenlandic Inuit traditions of coupling babies with dead relatives through naming. Babies’ namesakes functioned along with other supernatural aides to provide societal advantage and prestige, as well as spiritual support for individuals’ shamanic development. Furthermore, depictions of namesakes in the sagas create parallel structural units, providing insight into oral traditions or kinship storytelling patterns. This research on baby-naming rituals and the roles of shamans or others with shaman-like skills is a beginning step in our understanding of the intricacies of birth and naming practices in the Old Norse corpus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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