Analysis of enteric disease outbreak metrics, British Columbia Centre for Disease Control, 2005–2014
Notice bibliographique
Résumé
Background: For enteric disease outbreaks, effective control depends on timely intervention.Routine collection of metrics related to outbreak identification, investigation and control can help evaluate and improve interventions and inform further analyses and modelling of intervention effectiveness.Objective: To analyze data from enteric disease outbreaks in British Columbia, generate outbreak metrics and assess their use in evaluating the impact of outbreak interventions.Methods: This descriptive study analyzed data from 57 provincial and national enteric disease outbreak investigations involving the British Columbia Centre for Disease Control from 2005 to 2014.Data were extracted from internal files and the Canadian Network for Public Health Intelligence.Outbreak metrics analyzed included days to initiate investigation, days to intervention, number and type of interventions, duration of investigation, duration of outbreak and the total number of cases.Results: The median time to initiate an outbreak investigation was 36 days and the median duration of investigations was 39 days.The median duration of outbreaks was 40 days and the median time to intervene was 10 days.Identification of the source was associated with use of one or more interventions (P<0.0001).The duration of outbreaks was correlated with the number of days to initiate an investigation (r s =0.72, P<0.0001) and number of days to intervene (r s =0.51, P=0.025).Conclusion: Identification and analysis of outbreak metrics establishes benchmarks that can be compared to other jurisdictions.This may support continuous quality improvement and enhance understanding of the impact of public health activities.Date information for public health actions is essential for evaluating the timing and effectiveness of outbreak interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».