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Enregistrement W2781534925 · doi:10.1063/1.4996719

Marginal stability, characteristic frequencies, and growth rates of gradient drift modes in partially magnetized plasmas with finite electron temperature

2018· article· en· W2781534925 sur OpenAlexaff
V. P. Lakhin, V. I. Ilgisonis, A. I. Smolyakov, E. A. Sorokina, N. A. Marusov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationMinistry of Education and Science of the Russian Federation
Mots-clésPhysicsGyroradiusInstabilityPlasmaTwo-stream instabilityMarginal stabilityMagnetic fieldPlasma oscillationDiamagnetismAtomic physicsElectronElectric fieldRADIUSElectron temperatureWavelengthCollision frequencyCondensed matter physicsComputational physicsMechanicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detailed analysis of stability of azimuthal oscillations in partially magnetized plasmas with crossed electric and magnetic fields is presented. The instabilities are driven by the transverse electron current which, in general, is due to a combination of E×B and electron diamagnetic drifts. Marginal stability boundary is determined for a wide range of the equilibrium plasma parameters. It is shown that in some regimes near the instability threshold, only the low-frequency long-wavelength oscillations are unstable, while the short-wavelength high-frequency modes are stabilized by the finite Larmor radius effects. Without such stabilization, the high-frequency modes have much larger growth rates and dominate. A new regime of the instability driven exclusively by the magnetic field gradient is identified. Such instability takes place in the region of the weak electric field and for relatively large gradients of plasma density (ρs/ln>1, where ρs is the ion-sound Larmor radius and ln is the scale length of plasma density inhomogeneity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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