Predominant role of IPS-1 over TRIF adaptor proteins in early innate immune response against Zika virus in mice
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors and RNA helicases are involved in the control of RNA virus infection through production of type I interferons (IFNs). To delineate the relative contributions of these signalling pathways in the innate immune response and the control of Zika virus (ZIKV) pathogenesis, the impact of a deficiency in TRIF and/or IPS-1 adaptor proteins was investigated in mice. Mice were infected intravenously with ZIKV and monitored for clinical signs for 14 days. Groups of mice were sacrificed on days 1, 3 and 7 post-infection (p.i.) and viral RNA was measured by digital droplet PCR in serum, spleen, brain and eyes. Some mice were sacrificed at 12 h p.i. for determination of the levels of IFN-α/–β (ELISA), cytokines/chemokines (Luminex) and total/phosphorylated IRF3 and IRF7 (Western blotting). All groups of mice infected with ZIKV exhibited no clinical signs of infection. However, IPS-1−/− and TRIF−/−xIPS-1−/− mice developed higher viraemia than WT and TRIF−/− groups on days 1, 3 and 7. TRIF−/−xIPS-1−/− mice presented higher viral RNA levels in spleen, brain and eyes over time than TRIF−/−, IPS-1−/− and WT groups. At 12 h, IFN-α/-β and cytokine/chemokine levels in spleen were significantly decreased in IPS-1−/− and TRIF−/−xIPS-1−/− compared to WT and TRIF−/−. On day 1 p.i., IFN-β levels were significantly reduced in spleen of TRIF−/−xIPS-1−/− mice compared to all other groups. These data suggest that IPS-1 plays a more important role than TRIF in the early type I IFN response and that both IPS-1 and TRIF are involved at later stages of ZIKV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».