Intra-articular ozone or hyaluronic acid injection: Which one is superior in patients with knee osteoarthritis? A 6-month randomized clinical trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Knee osteoarthritis (OA) is a common disease, imposing a great burden through pain and decreased function. There are many therapeutic modalities including non-pharmacologic choices and oral, topical, and intra-articular medications. New studies have shown promising results for ozone application in knee OA. Our aim was to compare the effects of ozone therapy versus hyaluronic acid (HA) intra-articular injection in knee OA patients. METHODS: In this randomized clinical trial, a total of 174 patients with more than 3 months of chronic pain or swelling in the knee joints along with consistent imaging findings were enrolled and randomly allocated into two groups of HA and ozone, which were planned to undergo 3 weekly injections of HA (Hyalgan®) and 10 mL of a 30 μg/mL ozone solution, respectively. Patients were evaluated at baseline and 6 months after the last injection for pain, stiffness, and function using the visual analog scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) questionnaire. RESULTS: <0.01) in the HA group. A similar trend was observed in pain improvement according to VAS. Pain, stiffness, and function significantly improved in both the groups, but no between-group difference was found. CONCLUSION: Although both ozone and HA can be effectively used for improving function and reducing pain in selected knee OA patients, neither of the two showed any superiority at 6-month follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle