Stratified alpha-fetoprotein pattern accurately predicts mortality in patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alpha-fetoprotein (AFP) has been shown to predict the prognosis of liver disease in several studies. This study aimed to evaluate the prognostic value of stratified AFP in patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure (ACHBLF). METHODS: A total of 192 patients were included and AFP were categorized into quartiles. The prognostic value was determined for overall survival (OS) and assessed by Kaplan-Meier analysis. Univariate and multivariate Cox proportional hazard regression analyses studied the association of all independent parameters with disease prognosis. RESULTS: The optimal cut-off points of AFP were: (Q1) 252.3-4800.0 ng/ml, (Q2) 76.0-252.2 ng/ml, (Q3) 18.6-75.9 ng/ml, and (Q4) 0.7-18.5 ng/ml. Based on the Kaplan-Meier analysis of the OS, each AFP quartile revealed a progressively worse OS and apparent separation (log-rank P = 0.006). The second-highest quartiles of AFP (Q2) always demonstrated an extremely favorable short-term survival. Combining the lowest AFP quartiles with a serum sodium < 131mmol/L or an INR ≥ 3.3 showed a poor outcome (90-days survival of 25.0% and 11.9% respectively). CONCLUSIONS: Stratified AFP could strengthen the predictive power for short-term survival of patients with ACHBLF. Combining AFP quartiles with low serum sodium and high INR may better predict poor outcome in ACHBLF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».