Intermetallic precipitation in rare earth-treated A413.1 alloy: A metallographic study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study was performed mainly on A413.1 alloy. Measured amounts of La, Ce or La+Ce, Ti and Sr were added to the molten alloy in the form of master alloys. Samples sectioned from castings obtained from thermal analysis experiments were used for preparing samples for metallographic examination. The results show that addition of rare earth (RE) metals to Al–Si alloys increased the α-Al nucleation temperature and depressed the Al-Si eutectic formation temperature, thereby increasing the solidification range. Depending upon the alloying elements/additives, a large number of RE-based intermetallics could be formed: Al4(Ce,La), Al13(Ce,La)2Cu3, Al7(Cu,Fe)6(Ce,La)6Si2, Al4La, Al2La5Si2, Al2Ce5Si2, Al2(Ce,La)5Si2. Under an electron microscope, these phases appear in backscatter imaging mode in the form of thin grayish-white platelets on the dark gray Al matrix. The average thickness of these platelets is about 1.5 μm. When the alloy is grain refined with Ti-based master alloys, precipitation of a gray phase in the form of sludge is observed: Al12La3Ti2, or Al12(Ce,La)3Ti2. Regardless the alloy composition, the RE/Al ratios remain constant in each type of intermetallic. Rare earth metals have a strong affinity to react with Sr (resulting in partial modification of the eutectic Si particles) as well as some transition elements, in particular Ti and Cu. Iron has a very low affinity for interaction with RE metals. It is only confined to Fe-based intermetallics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».