Food Budget Shares and Elasticities in Malawi’s Prisons
Notice bibliographique
Résumé
While Malawi’s per capita cereal production may be higher than her per capita cereal consumption, Malawi is a net cereal importer and thus food insecure. The food situation is much worse in Malawi’s prisons because inmates generally eat one meal per day.The general objective of this study was to determine food budget shares and elasticities for the food stuffs commonly eaten in Malawi’s prisons. Using structured questionnaires in face to face interviews, the study collected data from 1000 prisoners and 30 officers-in-charge from all prisons in the country. The data was analysed using Stata 12 and employed the quadratic almost ideal demand system (QUAIDS) model as an analytical tool.Results from the analysis showed that budget shares for maize and beans were high as reflected by the fact that 86.5 per cent of the prison food budget was spent on these two food items while 6.8 per cent was spent on meat and vegetables. Maize was inelastic while meat, beans and salt were elastic with the own-price elasticity for meat being the highest. Expenditure elasticities for maize, meat and beans, at above unity, showed that these food items were luxuries in Malawi’s prisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».