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Enregistrement W2781561670 · doi:10.2514/6.2018-1955

Computational Aeroelastic Analysis using an Enhanced OpenFOAM-based CFD-CSD Solver

2018· article· en· W2781561670 sur OpenAlexaff
Amin Fereidooni, Anant Grewal, Sabet Seraj, Marcel Grzeszczyk

Notice bibliographique

Revue2018 AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsSolverAeroelasticityComputer scienceComputational scienceAerodynamicsAerospace engineeringEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the development of a coupled solver suitable for the simulation of unsteady transonic aerodynamicow is described. The OpenFOAM baseline segregated solver, rho-CentralFoam, is modied to produce an implicit Euler formulation where the conservation of mass, momentum and energy equations are solved in a coupled manner. The key modication centers on the construction of the convectiveux Jacobian matrix and the application of the Lower-Upper Symmetric Gauss-Seidel algorithm to solve the resultant matrix. The developed aerodynamic solver is then coupled with a modied OpenFOAM structural solver sixDoFRigidBodyMotion to formulate a full aeroelastic model. This model is veried through the simulation of two benchmark problems: a pitching and uttering 2D NACA64A010 airfoil, and the Benchmark Supercritical Wing (BSCW) from the second AIAA Aeroelastic Prediction Workshop (AePW-2). In all cases, the numerical solutions of the Euler equations show good agreement with the available numerical and experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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