Probing Conformational Exchange in Weakly Interacting, Slowly Exchanging Protein Systems via Off-Resonance <i>R</i><sub>1ρ</sub> Experiments: Application to Studies of Protein Phase Separation
Notice bibliographique
Résumé
R 1ρ relaxation dispersion experiments are increasingly used in studies of protein dynamics on the micro- to millisecond time scale. Traditional R 1ρ relaxation dispersion approaches are typically predicated on changes in chemical shifts between corresponding probe spins, Δω GE, in the interconverting states. Here, we present a new application of off-resonance 15 N R 1ρ relaxation dispersion that enables the quantification of slow exchange processes even in the limit where Δω GE = 0 so long as the spins in the exchanging states have different intrinsic transverse relaxation rates ( ΔR 2 = R 2,E – R 2,G ≠ 0). In this limit, the dispersion profiles become inverted relative to those measured in the case where Δω GE ≠ 0, ΔR 2 = 0. The theoretical background to understand this effect is presented, along with a simplified exchange matrix that is valid in the limits that are germane here. An application to the study of the dynamics of the germ granule protein Ddx4 in a highly concentrated phase-separated state is described. Notably, exchange-based dispersion profiles can be obtained despite the fact that Δω GE ≈ 0 and ΔR 2 is small, ∼20–30 s –1 . Our results are consistent with the formation of a significantly populated excited conformational state that displays increased contacts between adjacent protein molecules relative to the major conformer in solution, leading to a decrease in overall motion of the protein backbone. A complete set of exchange parameters is obtained from analysis of a single set of 15 N off-resonance R 1ρ measurements recorded at a single static magnetic field and with a single spin-lock radio frequency field strength. This new approach holds promise for studies of weakly interacting systems, especially those involving intrinsically disordered proteins that form phase-separated organelles, where little change to chemical shifts between interconverting states would be expected, but where finite ΔR 2 values are observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».