MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2781571892

The next generation atmospheric diving suit

2017· article· en· W2781571892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2017 – Anchorage · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Exploration and Technology
Établissements canadiensOceanWorks International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaRemotely operated underwater vehicleUnderwaterAeronauticsRemotely operated vehicleEngineeringMarine engineeringSystems engineeringComputer scienceAerospace engineeringRobotOceanographyArtificial intelligenceGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atmospheric Diving Suit (ADS) has a longstanding history of use to aid in subsea construction, salvage, repair, platform inspection, oil and gas operations, and scientific purposes such as examining shipwrecks. The emergence of Remotely Operated Vehicle (ROV) technology, and other unmanned underwater vehicles, have begun to supplement the ADS in certain applications. However, due to the complex nature of subsea tasks, the tethered ADS still stands as a strong contender in the realm of manned and unmanned submersibles, especially when weighted against its cost and dexterity. The Next Generation ADS not only offers an alternative to traditional diving or ROV use, but bridges the gap between them. While there are clear advantages of using an ADS, such as mitigating risks associated with decompression, there are also drawbacks, including the risk of having a diver at the work site. While some risks can be mitigated with modern technology, there are still challenges that lie ahead for ADS design. The use of state-of-the-art equipment, advances in subsea technologies, and a summary of the successful missions are presented, to provide a comparison to past technologies and current ADS improvements and application advantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle