Regulation of Emotional, Marital Satisfaction and Marital Lifestyle of Fertile and Infertile
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this present study is investigating of relationship and compare between emotion regulation, marital satisfaction and lifestyle of the fertile and infertile couples in Isfahan. The sample consisted of two groups of 200 people in fertile and infertile couples in Isfahan who were selected based on availability. To collect information was used from questionnaires lifestyle, marital satisfaction and cognitive emotion regulation. The results showed that lifestyle and marital satisfaction in fertile and infertile no significant difference in cognitive emotion regulation fertile and infertile couples, but there is a significant difference. Infertile couples have lower cognitive emotion regulation. As well as lifestyle and marital satisfaction in fertile and infertile couples have a significant positive relationship that the relationship is stronger for infertile couples. Lifestyle and cognitive emotion regulation, marital significant negative relationship with cognitive emotion regulation has a significant positive relationship between fertile and infertile couples 17.7 % of fertile couple’s marital satisfaction and cognitive emotion regulation with fertile couples to explain them is not a predictor of marital satisfaction. But lifestyle 22.6 % of infertile couples infertile couples marital satisfaction and cognitive emotion regulation in the first and 7.4% of infertile couples to predict marital satisfaction, Therefore, it is essential that interventions for infertile couples to be cognitive of the training set to handle the excitement of infertility and prevent problems related to it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».