Changing Content in Flagship Music Theory Journals, 1979–2014
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the founding of the Society for Music Theory in 1977, the Anglophone music theory discipline has extensively diversified, now encompassing manifold subfields. A pertinent question arises: how does the music theory discipline balance this diversity with a sense of unity and cohesiveness? An investigation into journal articles—one of the main ways music theory presents itself to the world—can serve as a useful entry point for this question. We develop and analyze a corpus of article abstracts published between 1979 and 2014 from four general-scope flagship periodicals: Journal of Music Theory , Music Theory Spectrum , Music Analysis , and Music Theory Online . For each of 1063 abstracts analyzed, theoretical topics and repertoire (including composer) are tabulated. Observations are organized according to which topics and repertoires are addressed most frequently, as well as whether correlations between leading topics and repertoires might exist. Extending beyond our initial question regarding diversity and cohesiveness, the corpus data is then used to assess how music theory research relates to trends in concert programming, as well as the repertoire used in textbooks designed for undergraduate theory curricula. Based on the data generated in this study, we find that a balance of diversity and cohesiveness appears to exist in the form of a broad range of research topics engaging with a comparatively small canon of music by only a few composers. This relationship is, however, paradoxical; the small canon belies the diversity of repertoire that currently permeates the discipline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle