Insights into the MALDI Process after Matrix Deposition by Sublimation Using 3D ToF-SIMS Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Imaging mass spectrometry (IMS) has become a powerful tool to characterize the spatial distribution of biomolecules in thin tissue sections. In the case of matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) IMS, homogeneous matrix deposition is critical to produce high-quality ion images, and sublimation in particular has shown to be an excellent matrix deposition method for the imaging of lipids. Matrix deposition by sublimation is, however, a completely solvent-free system, which ought to prevent the mixing of matrix and analytes thought to be necessary for successful MALDI. Using 3D time-of-flight secondary ion imaging mass spectrometry, we have studied the matrix-tissue interface in 3D with high resolution to understand the MALDI process of lipids after matrix deposition by sublimation. There is a strong indication that diffusion is the process by which lipids migrate from the tissue to the matrix layer. We show that triacylglycerols and phospholipids have a delayed migratory trend as compared to diacylglycerols and monoacylglycerols, which is dependent on time and matrix thickness. Additional experiments show that a pure lipid's capacity to migrate into the matrix is dependent on its fluidity at room temperature. Furthermore, it is shown that cholesterol can only migrate in the presence of a (fluid) lipid and appears to fluidize lipids, which could explain its colocalization with the diacylglycerols and monoacylglycerols in the matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».