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Enregistrement W2781596237 · doi:10.3748/wjg.v24.i1.124

Systematic review of colorectal cancer screening guidelines for average-risk adults: Summarizing the current global recommendations

2018· review· en· W2781596237 sur OpenAlexafffund
Florence Bénard, Alan Barkun, Myriam Martel, Daniel von Renteln

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineSigmoidoscopyColonoscopyGuidelineFecal occult bloodMEDLINEFamily medicineColorectal cancerScopusTest (biology)Internal medicineCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To summarize and compare worldwide colorectal cancer (CRC) screening recommendations in order to identify similarities and disparities. METHODS: A systematic literature search was performed using MEDLINE, EMBASE, Scopus, CENTRAL and ISI Web of knowledge identifying all average-risk CRC screening guideline publications within the last ten years and/or position statements published in the last 2 years. In addition, a hand-search of the webpages of National Gastroenterology Society websites, the National Guideline Clearinghouse, the BMJ Clinical Evidence website, Google and Google Scholar was performed. RESULTS: Fifteen guidelines were identified. Six guidelines were published in North America, four in Europe, four in Asia and one from the World Gastroenterology Organization. The majority of guidelines recommend screening average-risk individuals between ages 50 and 75 using colonoscopy (every 10 years), or flexible sigmoidoscopy (FS, every 5 years) or fecal occult blood test (FOBT, mainly the Fecal Immunochemical Test, annually or biennially). Disparities throughout the different guidelines are found relating to the use of colonoscopy, rank order between test, screening intervals and optimal age ranges for screening. CONCLUSION: Average risk individuals between 50 and 75 years should undergo CRC screening. Recommendations for optimal surveillance intervals, preferred tests/test cascade as well as the optimal timing when to start and stop screening differ regionally and should be considered for clinical decision making. Furthermore, local resource availability and patient preferences are important to increase CRC screening uptake, as any screening is better than none.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0230,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations305
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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