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Enregistrement W2781601582 · doi:10.1097/sla.0000000000002653

Incidence and Risk Factors for Anastomotic Failure in 1594 Patients Treated by Transanal Total Mesorectal Excision

2018· article· en· W2781601582 sur OpenAlexaff
Marta Penna, Roel Hompes, Steve Arnold, Greg Wynn, Ralph Austin, Janindra Warusavitarne, Brendan Moran, George B. Hanna, Neil Mortensen, Paris Tekkis

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesPelican Cancer FoundationImperial College LondonNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAnastomosisSurgeryFistulaIncidence (geometry)Total mesorectal excisionColorectal cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the incidence of anastomotic-related morbidity following Transanal Total Mesorectal Excision (TaTME) and identify independent risk factors for failure. BACKGROUND: Anastomotic leak and its sequelae are dreaded complications following gastrointestinal surgery. TaTME is a recent technique for rectal resection, which includes novel anastomotic techniques. METHODS: Prospective study of consecutive reconstructed TaTME cases recorded over 30 months in 107 surgical centers across 29 countries. Primary endpoint was "anastomotic failure," defined as a composite endpoint of early or delayed leak, pelvic abscess, anastomotic fistula, chronic sinus, or anastomotic stricture. Multivariate regression analysis performed identifying independent risk factors of anastomotic failure and an observed risk score developed. RESULTS: One thousand five hundred ninety-four cases with anastomotic reconstruction were analyzed; 96.6% performed for cancer. Median anastomotic height from anal verge was 3.0 ± 2.0 cm with stapled techniques accounting for 66.0%. The overall anastomotic failure rate was 15.7%. This included early (7.8%) and delayed leak (2.0%), pelvic abscess (4.7%), anastomotic fistula (0.8%), chronic sinus (0.9%), and anastomotic stricture in 3.6% of cases. Independent risk factors of anastomotic failure were: male sex, obesity, smoking, diabetes mellitus, tumors >25 mm, excessive intraoperative blood loss, manual anastomosis, and prolonged perineal operative time. A scoring system for preoperative risk factors was associated with observed rates of anastomotic failure between 6.3% to 50% based on the cumulative score. CONCLUSIONS: Large tumors in obese, diabetic male patients who smoke have the highest risk of anastomotic failure. Acknowledging such risk factors can guide appropriate consent and clinical decision-making that may reduce anastomotic-related morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations359
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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