Health-related quality of life in ANCA-associated vasculitis and item generation for a disease-specific patient-reported outcome measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitides (AAVs) are multisystem diseases of the small blood vessels. Patients experience irreversible damage and psychological effects from AAV and its treatment. An international collaboration was created to investigate the impact of AAV on health-related quality of life (HRQoL), and develop a disease-specific patient-reported outcome measure to assess outcomes of importance to patients. METHODS: Patients with AAV from the UK, USA, and Canada were interviewed to identify salient aspects of HRQoL affected by AAV. The study was overseen by a steering committee including four patient research partners. Purposive sampling of interviewees ensured representation of a range of disease manifestations and demographics. Inductive analysis was used to identify themes of importance to patients; these were further confirmed by a free-listing exercise in the US. Individual themes were recast into candidate items, which were scrutinized by patients, piloted through cognitive interviews and received a linguistic and translatability evaluation. RESULTS: Fifty interviews, conducted to saturation, with patients from the UK, USA, and Canada, identified 55 individual themes of interest within seven broad domains: general health perceptions, impact on function, psychological perceptions, social perceptions, social contact, social role, and symptoms. Individual themes were constructed into >100 candidate questionnaire items, which were then reduced and refined to 35 candidate items. CONCLUSION: This is the largest international qualitative analysis of HRQoL in AAV to date, and the results have underpinned the development of 35 candidate items for a disease-specific, patient-reported outcome questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».