A Comparative Analysis of Customs Duties Burden in Major OECD Countries
Notice bibliographique
Résumé
This study examines income elasticity of tax revenue for major OECD countries such as Korea, Canada, France, Japan, Norway, Spain, the United Kingdom and the United States, empirically analyzing their customs duties burden with the use of the annual data from 1990 to 2015, and clarifying their implications. Using the method of empirical analysis, the effect of tax law revision was not considered in estimating income elasticity of tax revenue (buoyancy). By comparing and analyzing the results with major OECD countries, policy implications of customs duties burden are clarified. According to the empirical results, elasticity of customs duties on the GDP of five countries, namely, Korea, Canada, Japan, Norway and the United States, showed a positive relationship between GDP and customs revenue. However, France, Spain and the United Kingdom reflected a negative relationship between GDP and customs revenue. After removing autocorrelation, almost all countries except Norway and Japan showed the same results as those before autocorrelation. Korea had a lower level of income tax and general consumption tax than the OECD average whereas it had a higher level of corporate tax, property tax, customs and import duties. Notably, the tax revenue as a percentage of total taxation of customs and import duties was the highest in Korea among OECD countries. Based on these results, implications of the need for an appropriate tax policy and directions for future research can be gleaned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».