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Enregistrement W2781619015 · doi:10.1097/iae.0000000000002020

THE CURRENT SURGICAL MANAGEMENT OF LARGE, RECURRENT, OR PERSISTENT MACULAR HOLES

2018· review· en· W2781619015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRetina · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrectomyMedicineClosure (psychology)LimitingInternal limiting membraneMacular holeVisual acuitySurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the current surgical options available for the management of large (>400 μm), recurrent, or persistent macular holes (MHs). METHODS: A review of the literature was performed, focusing on the epidemiology, pathophysiology, diagnosis, and surgical treatments of large, recurrent, or persistent MHs. Based on this review, a comprehensive overview was provided regarding the topic of large, recurrent, or persistent MHs and focused on recent surgical management updates. RESULTS: For large MHs, variations of the inverted internal limiting membrane flap technique demonstrated promising rates of primary hole closure and significant visual acuity improvements. For recurrent or recalcitrant MHs, early repeat vitrectomy with extension of the internal limiting membrane peel remains the most straightforward and optimal surgical technique to achieve secondary closure. Regardless of the surgical approach, the goal of each technique described is to induce or aid in stimulating gliosis within the MH to maximize closure. CONCLUSION: Despite the high success rate of modern MH surgery, large, recurrent, or persistent MHs remain a challenge for retinal surgeons. This review provides a detailed summary on the rationality and efficacy of current surgical options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle