To Study Dissociation of Clinical And laboratory Diagnosis In Hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
Aims of the study: To assess the significance of clinical versus biochemical diagnosis of hypothyroidism using a clinical scoring index and to reduce the number of laboratory tests for diagnosing hypothyroidism.Methodology: The study was undertaken in the department of medicine in collaboration with the department of Biochemistry in Govt.Medical College, Amritsar, Punjab.It was carried out in 100 clinically suspected cases of hypothyroidism with no other concurrent illness and receiving no other medications between age group of 16-80 years were clinically classified as hypothyroid, euthyroid or inconclusive by the diagnostic index of Billewicz.TSH estimation was done using ELISA TSYROKIT TSH (Immunoenzymometeric assay) whileSerum T 3 and T 4 was done by (Immunoenzymometeric assay).Results: Out of 100 patients, 20 had Billewicz scoreof >-24.Out of which 13 male (13%) and 7 female (7%) patients, all of whom were euthyroid.Patients with Billewicz score >+19 were 80 out of which 47 male (47%) and 33 female (33%) patients. Conclusion:The results of present study conclude that clinical scoring index alone cannot establish diagnosis of hypothyroidism.So it is important that clinical based diagnosis is further substantiated by laboratory diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».