<i>Bifidobacterium breve</i> IPLA20005 affects in vitro the expression of <i>hly</i> and <i>luxS</i> genes, related to the virulence of <i>Listeria monocytogenes</i> Lm23
Notice bibliographique
Résumé
Mechanistic features that characterize the interaction and inhibition of the food-borne pathogen Listeria monocytogenes by members of the genus Bifidobacterium still remain unclear. In the present work, we tried to shed light on the influence that co-cultivation of L. monocytogenes with Bifidobacterium breve may exert on both microorganisms and on virulence of the pathogen. Production of acetate and lactate was measured by gas chromatography and high-performance liquid chromatography, respectively; bacterial counts were obtained by plate count; gene expression was determined by RT-qPCR; and haemolytic activity was analyzed against goat erythrocytes. We found slightly but significantly lower final counts of Listeria and Bifidobacterium (p < 0.05) and lower haemolytic efficiency in L. monocytogenes cells from cocultures than in those from monocultures. In contrast, the hly and luxS genes, which code for the cytolysin listeriolysin O and participate in biofilm formation, respectively, were overexpressed when L. monocytogenes was grown in coculture. This indicates that the presence of Bifidobacterium is able to modify the gene expression and haemolytic activity of L. monocytogenes when both microorganisms grow together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».